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研究生训练的角度,作者:zhan-yi胡锦涛选择自动化的天地<br>
2015-03-2460
决定写这篇文章,我不情愿的,因为我知道,这篇小文章必然会导致很多人不开心,不喜欢,不喜欢,甚至攻击。人们可能会问:“你学习吗?????????研究生如何训练的呢?“我必须诚实地承认,我确实在这两个方面都很一般。像乞丐不时也会指向富人,也属于本专栏。



自动化老师坐在一起,经常谈论一个问题:“为什么自动化性能在学生一般来说,但毕业后出国,会好吗?“。我认为,这个问题不是很正确的,至少不是很全面。无可否认的事实,从自动化研究生国外,通常比在国内做得更好。但???水果更自动化的学生,学生和其他国内单位出据我所知,自动化的学生难以说有什么优点比其他单位。这种“domestic&quot;“foreign&quot;问题,是一个老问题没有解决,我不想在这里讨论。在这里我想说的是,从学生,我们都是学生一般比我们周围的兄弟学院的好,至少比外国机构,但目前无可否认的事实是,我们培养的学生,但很难说谁更好。这样的问题,我认为我们需要深思,我们有不可推卸的责任。



我认为第一个研究生的训练是一个定位的问题,尤其是这种性质的研究单位。我们的目标是培养研究生吗?或使研究生项目吗?也许人们自然地回答说:“通过做项目开发students&quot;。看起来完美,但会发现有很多的问题。因为很多项目,在本质上,没有太多的研究价值,在很大程度上是使用“现有??技术实现的目的contract&quot;。如果你问研究生做大量的此类项目,很难实现的目标培养研究生。所以,我认为研究生应该做一个研究项目,研究项目价值不大,应该雇佣一些人员完成项目。我认为现在很多教师认为“我的项目,你应该给我毕业student&quot;不提倡。我们应该改变这种概念,系统“项目,应该毕业student&quot;。



我认为在当前研究生教育存在的问题,在很大程度上是老师的问题。这主要体现在以下方面:



首先,实话告诉你,与其他研究机构和大学一样,我们也有许多老师在学术还没有达到指导研究生。近年来的博士扩招,产生了大量的不合格,博士医生下班后,已经成为大量不合格的老师。他们的研究现状在地平线上只有一些肤浅的理解,如何指导研究生?研究生研究课题在很大程度上可以反映出老师的水平,我们不妨可以统计近年来研究生选题,看看我们在做“已经做完的研究价值。如果所选的话题没有价值,做一个有价值的工作是不可能的。



老师还有另一个问题,在每个介绍了PI(主要在国外博士后,缺乏指导学生经验),将创建一个“size&quot;团队,突然很多学生。由于缺乏经验的学生,老师只能“在river&quot;试金石,导致前一交易日的培养学生是不好的。所以,我建议不要研究生当资源大力“funding&quot;新人,培养的学生中心。



当前教师中存在的另一个严重问题,有相当多的教师“名声,资源,社会busy&quot;,但训练研究生没有时间。这种现象是研究所(甚至整个国家)价值,文化,和管理水平存在的问题,似乎是一个短的时间内很难改变。有多少人已经意识到这个问题,许多人一直在呼吁这一问题,但似乎这个问题不仅没有改善,并且越来越严重。



当然,我认为研究生教育问题,主要是老师的问题,意味着学生没有问题。今天的学生是一个大的问题的一部分的人没有兴趣研究工作。博士读票但是找到一份好工作。还有很多学生在硕士期间没有受过教育,称为博士生,但随着主人。许多学生来只是想做仿真实验后,快速发送一些小文章。缺乏发现问题的能力,缺乏勇气去碰问题,懒惰去做的一件事。我总是认为,中国社会也成为一个高度竞争的社会,竞争,而不是存在的“caps&quot;。三到四年的时间浪费,疼痛只收集用作垫脚石程度,它是一种“pay&quot;。研究生教育也应该返回轨道的“精英education&quot;。线的顶部,何必“博士生hat&quot;。



最后,我对我的研究生教育工作的一些建议:



首先,一个国家研究所国家研究所,首先体现在研究生教育的标准化和政策的可持续性。一旦实施政策、规则不常改变,相对稳定。它的



时间,“流动的特性civilization&quot;,我们应该提倡研究生的流动性。例如,我们可以毕业一段时间,让学生选择老师?现在老师和学生之间的选择是盲目的。一旦决定,就很难改变。



此外,我建议组织研究生??不同部门和不同学院之间的短期交流。机构,这样我们可以使新研究生不同实验室的不同风格和特点,加强研究的兴趣。



最后,我建议将被改变从三年到四年的博士学习时间,许多大学有这样的实现)。太短的时间进行系统性研究的工作。



我们每个人自动化(老师和学生)正在享受过去的自动化的人我们把有形和无形财产,今天我们也应该实现自动化的人在未来,少一点自我,更多的自动化?



以上仅是我的不成熟,可能完全错误的观点,欢迎批评和改正。



(作者:胡zhan-yi自动化研究员)

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